RESUMEN
Si bien estas técnicas no
son metodológicamente difíciles, las estadísticas descriptivas son
fundamentales para el proceso de organización y resumen de todo lo que se puede
presentar como números. Sin una comprensión de los conceptos clave que rodean
el cálculo de estadísticas descriptivas, es difícil entender cómo usar los
datos para hacer comparaciones o sacar conclusiones.
La
media: comprende valores numéricos reales, lo que puede ser la
razón por la que se usa tan comúnmente. Unos pocos valores excepcionalmente
grandes o pequeños pueden afectar significativamente la media. Por ejemplo, si
un paciente que recibió material de contraste antes de la tomografía
computarizada (TC) desarrolló una reacción grave y potencialmente mortal y tuvo
que ser ingresado en la unidad de cuidados intensivos, el costo de la atención
de ese paciente podría ser de varios cientos de miles de dólares. Esto haría
que el costo promedio de la atención asociada con la TC mejorada con material
de contraste fuera mucho más alto que el costo promedio, ya que sin un episodio
de este tipo, los costos podrían ser de varios cientos de dólares MENOS. Por
esta razón, puede ser más apropiado usar la mediana en lugar de la media para
describir el centro de un conjunto de datos si los datos contienen algunos
valores atípicos muy grandes o muy pequeños o si los datos no están centrados .
"Sesgo": es
otro término importante. Si bien existe una fórmula para calcular el sesgo, que
se refiere al grado en que una distribución es asimétrica, no se usa comúnmente
en el análisis de datos. Los datos que están sesgados hacia la derecha son
comunes en los estudios biológicos porque muchas mediciones involucran variables
que tienen un límite inferior natural pero no un límite superior definitivo.
Por ejemplo, la duración de la estadía en el hospital no puede ser inferior a 1
día o 1 hora (según las unidades utilizadas por un hospital determinado), pero
puede durar hasta varios cientos de días. Esto último daría lugar a una
distribución con más valores por debajo de algunos límites y luego algunos
valores atípicos que crean una larga "cola" a la derecha.
Uno
de los métodos gráficos para representar la distribución se
conoce como el diagrama de tallo y hoja, que es útil para conjuntos de datos
relativamente pequeños, como se observa en muchas
investigaciones radiológicas. Con este enfoque, se conserva más información
de los datos originales de la que se conserva con el histograma o el polígono
de frecuencia, pero aún se proporciona un resumen gráfico.
En conclusión, un análisis
estadístico generalmente requiere estadísticas además de una medida de
ubicación y una medida de variabilidad. Sin embargo, el trazado de los datos
para ver su distribución general y el cálculo de las medidas de ubicación y dispersión
son los primeros pasos para poder determinar las relaciones interesantes que
existen entre los conjuntos de datos.
En este artículo, se han
proporcionado métodos para calcular el centro de datos con la media, la mediana
o el modo y para calcular la distribución de datos. Además, se explicaron
varios métodos gráficos que son útiles tanto para explorar como para presentar
datos. Al comenzar con la descripción y la representación gráfica de los datos
del estudio, se obtendrá un mejor análisis y una presentación clara de los
datos; por lo tanto, los métodos descriptivos y gráficos mejorarán la
comunicación de hallazgos de investigación importantes.
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